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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。资源目录0526 前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升.mp40531 2.Python基础知识01.mp40605 1.Python入门:基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面.mp40607 2.Python基础知识02.mp40608 3.Python基础知识03.mp40617基础入门模块-00前言+知识点01.Hello World.mp40617基础入门模块-00前言+知识点01.Hello World.pdf0617基础入门模块-知识点02.添加注释、03.简单的数学计算.mp40617基础入门模块-知识点02.添加注释、03.简单的数学计算.pdf0619基础入门模块-知识点04-07.mp40625基础入门模块-知识点08-10.mp40626基础入门模块-知识点11-12.mp40629基础入门模块-知识点13-15.mp40704基础入门模块-知识点16-19.mp40708基础入门模块-知识点20-21.mp40711【习题通知】Python基础知识模块-综合练习题.pdf0715【习题讲解】Python基础模块-综合练习题讲解.mp40719 Python-时间序列.-知识点01.mp40729 Python-时间序列-知识点02-05.mp40817 Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图.mp40831 Python数据分析-时间序列3-时间序列分解.mp40903【习题通知】时间序列练习-航空旅客周转量时间序列分解.pdf0911Python常用数据收集和爬虫-第一部分.mp40925Python常用数据收集和爬虫-第二部分.mp41003Python常用数据收集和爬虫-第三部分.mp41006Python数据分析-时间序列4-线性回归.mp41008实战项目:红酒品质影响因子分析及红酒品质预测.mp41016Python数据分析-时间序列5-非线性回归案例.mp41018Python数据分析与建模-Numpy.mp41022Python常用数据收集和爬虫-天眼查案例.mp41024Python自动化案例-合并审计底稿01.mp41024Python自动化案例-合并审计底稿02.mp41024Python自动化案例-合并审计底稿03.mp41026Python数据分析-时间序列6-指数加权平均EWMA.mp41029Python数据分析与建模-Pandas.mp41030Python数据分析与建模-Matplotlib.mp41031使用Tableau完成数据可视化展示-01.mp41101使用Tableau完成数据可视化展示-02.mp41105Python数据分析-时间序列7-HoltWinters预测模型.mp41109Python数据分析-时间序列8-AR模型.mp41109实战项目:数据清洗处理.mp41116实战案例:深度学习Tensorflow-产品算法.mp41116实战案例:零售商销售&库存预测.mp4
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